この記事でわかること
- AI検索の普及で広報担当者に求められる新しい役割
- 広報・PR担当者が直面する10の具体的な課題
- 各課題に対するRegalisJPGの解決策
- 今週から実行できる3つのアクション
AI検索の普及で広報担当者が直面する新しい現実
「プレスリリースを100本出した。でも、ChatGPTに自社のことを聞いたら全く別の会社が紹介された。」
2026年現在、こうした状況が多くの企業広報担当者の悩みになっています。
従来の広報活動——プレスリリース配信・メディア掲載・SNS運用——は「人間がメディアを読む」ことを前提に設計されていました。しかし今や、顧客・投資家・採用候補者の多くがAIに質問して情報を得る時代になっています。
AI検索時代の広報では、「人間に読まれるコンテンツ」と「AIに正確に読み取られる情報構造」の両立が求められます。
広報担当者が直面する10の課題と解決策
課題1：「AI検索からの流入がGA4で計測できない」
ChatGPTやPerplexityを経由した訪問は、GA4上では「Direct」や不明なReferralとして計上され、AI検索の貢献が可視化できません。
解決策： Regalis Japan GroupのHackⅡ（ハックツ）は、AI検索からの流入を可視化する独自機能を提供しています。「AI検索が売上にどう貢献しているか」を数値で把握できます。
課題2：「競合他社と混同されてAIに紹介される」
社名・サービス名が類似した競合との混同は、ブランドへのダメージだけでなく、競合への誤送客にもつながります。
解決策： 定義型コンテンツ（「〇〇株式会社とは〜」形式）とOrganization JSON-LDを組み合わせることで、自社のアイデンティティをAIに明確に認識させます。競合との差別化ポイントも構造化データで明示します。
課題3：「廃止したサービスが今もAIに紹介される」
1年前に終了したサービスが、今もAIに「現在提供中」として紹介され、問い合わせ対応に追われています。
解決策： llms.txtの定期更新で「現在提供しているサービス」「廃止したサービス」を明示します。HackⅡの情報更新自動管理機能により、更新漏れを防止できます。
課題4：「プレスリリースを出してもAIに反映されない」
大手配信サービスでプレスリリースを配信しても、AI検索には反映されないケースが多発しています。
解決策： プレスリリースの内容をAIが読めるフォーマットで補完する必要があります。具体的には、同じ情報をllms.txtとJSON-LD（NewsArticleスキーマ）で提供することで、AIが正確に参照できるようになります。
課題5：「自社がAI検索に全く出てこない（存在を無視される）」
大手企業や著名なサービスばかりがAIに紹介され、自社の存在が完全に無視されています。
解決策： LLMO（Large Language Model Optimization）基盤を一から構築します。構造化データ（JSON-LD）の実装、定義型コンテンツの量産、FAQPageの整備——この3点セットで「AIに認識される企業」への転換を図ります。
課題6：「AI検索最適化の具体的な施策がわからない」
「AIOが重要らしい」とはわかっているが、何をすればいいか、何から始めればいいかがわかりません。
解決策： まずRegalisJPGの無料診断（30分）をご活用ください。現在のAI検索対応状況を10項目でスコア化し、優先すべき施策をロードマップとして提示します。
課題7：「SEO会社に聞いたらAI対策は対応外と言われた」
既存のSEO会社にAI検索対策を相談したところ、「専門外」「対応していない」と断られました。
解決策： Regalis Japan GroupのSEO×AIO統合サービスは、従来のSEO施策とAIO施策を一気通貫で提供します。「SEOかAIOか」ではなく、「SEOを土台にAIOを上乗せする」設計で、両方の効果を同時に追求します。
課題8：「競合がChatGPTに推薦されているのに自社は無視される」
同業他社がChatGPTやPerplexityで繰り返し推薦されているのに、自社は一切言及されません。
解決策： GEO（Generative Engine Optimization：生成AIエンジン最適化）を実施します。AIが特定の質問に答える際に自社を引用するためには、「その質問のベストアンサー」を自社サイトに用意することが必要です。業界FAQへの回答コンテンツ制作が特に効果的です。
課題9：「AIが自社の代表者情報を間違えて紹介する」
代表者の氏名・役職・経歴がAIに誤って紹介されています。採用候補者が事前調査でAIを使い、誤情報を信じてしまうリスクがあります。
解決策： Personスキーマを使って代表者情報を構造化し、llms.txtにも正確な経歴・役職を記載します。LinkedInなどの外部プロフィールページへのリンクも有効です。情報源を一次情報に近づけることで、誤案内リスクを低減します。
課題10：「社内でAI検索対策の予算を取れない（効果が見えない）」
経営陣に「AI検索対策」の予算申請をしたものの、「効果が数値で見えない」として却下されました。
解決策： まず無料診断で「現状のAI検索対応スコア」を可視化し、「何が不足しているか」を数値で示します。競合との比較データも提供可能です。スコアと改善ロードマップをセットにした予算申請資料の作成支援も承っています。
まとめ：広報担当者が「今週」できること
複雑に見えるAI検索対策ですが、まず以下の3つから始めてください。
- ChatGPT・Perplexityで自社名を検索してみる — 現状の課題を把握する
- Googleビジネスプロフィールを最新化する — 無料でできる最優先タスク
- RegalisJPGの無料診断（30分）を申し込む — 現状スコアとロードマップを取得
これだけで「課題の見える化」が完了し、社内での予算申請にも使える根拠が揃います。
この記事の監修者
井上幹太（かんちゃん）
Regalis Japan Group株式会社 代表取締役
12年間の不登校を経て14歳で独立したエンジニア。JCI JAPAN TOYP2026ファイナリスト（青年版国民栄誉賞）。J-StarX（経済産業省 起業家育成プログラム）参加。ソフトバンクアカデミア17期生。令和の虎Tiger Fundingにて累計1,600万円調達。
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