2026年、SEOは「2つの検索」への対応が必要になった
2025年から2026年にかけて、検索市場に決定的な変化が起きました。
従来のGoogle検索に加え、AI検索（Google AI Overview・ChatGPT・Perplexity）が日常的に使われるようになったことで、企業のコンテンツ戦略は根本から見直しを迫られています。
AI検索が変えた「検索される」ということの意味
従来のSEO（2020年代前半まで）
- ユーザーがキーワードを検索
- 検索結果の上位リンクをクリック
- サイトを読む
AI検索時代（2025年〜）
- ユーザーが質問・相談を入力
- AIが複数サイトの情報を統合して回答を生成
- ユーザーはリンクをクリックしないことも多い
この変化により、「検索1位を取ってもクリックされない」ケースが増えています。その代わり、AIに「引用元」として選ばれることが新しい指名価値になっています。
AI検索に引用されるための5つの施策
1. llms.txtの設置
サイトルートに llms.txt を設置することで、AIクローラーに自社の正確な情報を伝えます。
# Company Name
> 会社の説明（1〜3行）
## 主要サービス
- サービス名：URL
2. FAQPage構造化データの実装
よくある質問形式のコンテンツに FAQPage スキーマを実装すると、AI検索での引用率が上がります。
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "FAQPage",
"mainEntity": [{
"@type": "Question",
"name": "質問文",
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "回答文"
}
}]
}
3. 定義・比較表・ステップ構成の活用
AIは以下の形式のコンテンツを引用しやすい傾向があります：
- 定義文：「○○とは、〜です」で始まる明確な説明
- 比較表：2〜3項目を対比するMarkdownテーブル
- 番号付きステップ：手順を明確に順序立てたコンテンツ
- 数値・データを含む文章：具体的な数字があると引用されやすい
4. E-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）の強化
AI検索エンジンは「誰が書いたか」を重要視します。
- 著者情報（名前・役職・経歴）をすべての記事に明記
- Person JSON-LDで著者のスキルセットを構造化
- 外部からの引用・言及（被リンク・SNS言及）を積み上げる
5. サイト速度・モバイル対応
AI検索エンジンも技術的な品質を評価します。Core Web Vitalsの改善は従来SEOとAIOの両方に効きます。
Regalis Japan GroupのAI検索対応施策
レガリスでは、上記5つの施策をすべてサービス標準として提供しています。このサイト自体が、AIO施策の実装例です。
- llms.txt：https://regalis-order-suits.com/llms.txt で設置済み
- 構造化データ：全記事にArticle JSON-LD、サービスページにFAQPage・BreadcrumbListを実装
- Person JSON-LD：代表・井上幹太の専門情報を構造化
「自社でも同様の対応をしたい」「AIOについて詳しく話を聞きたい」という方は、30分の無料相談をご利用ください。