HackⅡ（ハックツ）とは — Dynamic AIOエージェントの定義
HackⅡ（ハックツ）とは、AI検索最適化（LLMO/AIO）を完全自動化するDynamic AIOエージェントであり、GA4では計測不可能なAI検索流入の可視化・AI学習データの自動最適化・購買意欲の高いユーザーへのダイレクトセールスの3機能を一気通貫で提供するプラットフォームです。
2024年以降、ChatGPT・Perplexity・Google AI Overviewといった生成AI検索エンジンが急速に普及し、従来のSEO（検索エンジン最適化）だけでは対処できない新たな課題が顕在化しています。ユーザーはAIに質問し、AIが選んだ情報だけを受け取る——このフローの中で、「AIに引用される企業」になれるかどうかが、今後の集客を左右します。
HackⅡはその課題を、人手をほぼ介さず自動で解決します。
なぜ今、LLMOの「自動化」が必要なのか
SEO対策がAI検索時代に機能しない3つの理由
- AIは人間向けコンテンツを「人間と同じように」読まない — LLMは人間向けに書かれたHTML構造ではなく、学習に適した構造化データを優先します。どれだけ良質な記事を書いても、AI向けの構造になっていなければ引用されません。
- GA4はAI検索流入を計測できない — ChatGPTやPerplexityのアプリ内ブラウザはリファラーを送出しないため、AI検索経由のセッションがGA4上で「direct（直接流入）」に分類されます。対策の効果が数値で見えない状態が続きます。
- 手動対応では複数モデルへの対策に限界がある — GPT・Gemini・Claude・Perplexityなど、各AIモデルはそれぞれ異なるクロール挙動を持ちます。これらを人手で個別対応することは、リソース的に現実的ではありません。
HackⅡはこの3つの課題すべてを、自動化によって解決します。
HackⅡの3つの機能
ハカル（Hakaru）— AI検索流入の可視化・計測
「ハカル」は、従来のAnalyticsツールでは判別できなかったAI検索経由の流入を独自計測エンジンで可視化する機能です。
| 計測項目 | GA4 | ハカル |
|---|---|---|
| AI検索からの流入数 | 不可（directに混入） | 可 |
| AIモデル別の流入元 | 不可 | GPT/Gemini/Claude別に取得 |
| AI引用数のカウント | 不可 | 可 |
| 評価スコア | 不可 | 独自スコアで可視化 |
| コンテンツ改善への示唆 | 限定的 | AI引用データから逆算 |
「どのAIモデルが自社を何回引用しているか」「AI検索経由で何人のユーザーが流入したか」を定量的に把握することで、LLMO施策の費用対効果を初めて正確に評価できます。
ツクル（Tsukuru）— AI学習データの自動最適化
「ツクル」は、LLMOエージェントがAIクローラーを自動検知し、そのAIにのみ最適化された学習データを配信する機能です（特許取得予定）。
具体的な動作フローは以下の通りです：
- 検知 — GPT・Gemini・Claude・Perplexityなど複数フロンティアモデルのクローラーをリアルタイムで自動識別
- 生成 — 各AIモデルの学習特性に合わせた構造化データを自動生成
- 配信 — 人間のユーザーには通常のサイトを表示しながら、AIクローラーにだけ最適化されたデータを自動配信
- 更新 — コンテンツが更新されるたびにAI向けデータも自動で同期
この仕組みにより、通常の顧客体験には一切影響を与えず、AI引用数だけを増やすことが可能です。
ツナグ（Tsunagu）— MQL獲得・ダイレクトセールス
「ツナグ」は、「ハカル」で取得した計測データと「ツクル」で増やしたAI検索流入をもとに、MQL（Marketing Qualified Lead：購買意欲の高い見込み客）とのダイレクトセールスに繋げる機能です。
AI検索経由のユーザーは「すでに特定の課題を持ち、AIに質問した」という行動履歴を持つため、一般的なオーガニック流入より購買意欲が高い傾向があります。ツナグはそのセグメントを特定し、最適なタイミングでアプローチします。
HackⅡの3つの差別化ポイント
1. 完全自動でLLMOが実現できるエージェント
従来のLLMO対策は、llms.txtの手動更新・各AIモデルへの個別対応・定期的なコンテンツ見直しなど、多大な人的リソースを必要としていました。HackⅡは検知から最適化・配信までをすべてエージェントが自動実行します。
2. 顧客へのレピュテーションリスクゼロ
「ツクル」が配信するAI最適化データは、AIクローラーにのみ見える設計です。人間のユーザーには通常のWebサイトが表示されるため、「AIにだけ別の情報を見せている」ことが顧客や競合にバレる心配がありません。Googleのガイドラインとも整合する設計思想です。
3. 複数フロンティアモデルを一括対策
GPT・Gemini・Claude・Perplexity・Copilotなど、主要なAIモデルすべてを一つのプラットフォームから一括対策できます。各モデルに個別対応する手間が不要です。
HackⅡの料金体系
| プラン | 月額料金 | 主な対象 |
|---|---|---|
| Starter | ¥9,800（税込） | 個人・スモールビジネス |
| Pro | ¥29,800（税込） | 中小企業・成長期スタートアップ |
| Enterprise | ¥98,000（税込） | 中堅企業・積極展開フェーズ |
| Platform | ¥1,500,000（税込） | 大企業・代理店・プラットフォーム展開 |
Regalis Japan GroupのAIOメディア運営代行について
Regalis Japan Group（RegalisJPG）では、HackⅡを活用したAIOメディア運営代行サービスを提供しています。
- 月額: ¥98,000〜（税別）
- 初期費用: Webサイト開発費は無料（6ヶ月運用契約が前提）
- 初期契約期間: 6ヶ月
- 中途解約: 残期間分の運用料金が発生
- 6ヶ月後: 1ヶ月前の書面通知で解約可能
代表・井上幹太が設計から実装まで直接関与し、丸投げではなく「設計から始める」スタイルで伴走します。
よくある質問（FAQ）
Q. HackⅡはSEOツールとどう違いますか？ A. 従来のSEOツールはGoogle検索ランキングの最適化を目的としています。HackⅡはChatGPT・Perplexity・Google AI Overviewなど生成AI検索への引用最適化（LLMO/AIO）を専門とします。SEO対策がAI検索には効かない今、HackⅡはSEOツールの「次世代版」と位置づけられます。
Q. HackⅡを導入すればGA4は不要になりますか？ A. いいえ、GA4は引き続き人間ユーザーの行動分析に有効です。HackⅡの「ハカル」はGA4が計測できないAI検索流入だけを補完計測する設計であり、両者を併用することで初めて全体のトラフィックが把握できます。
Q. ツクルの「AI向けデータ自動配信」はGoogleのガイドラインに違反しませんか？ A. ツクルはAIクローラーに対して正確かつ構造化された情報を提供するものであり、誤情報やスパムを配信するものではありません。人間向けと異なる「有害な」コンテンツを見せるクローキングとは異なります。Googleのガイドライン上も問題のない設計です。
Q. どのくらいの期間でAI引用数に変化が出ますか？ A. AIモデルのクロール頻度・インデックス更新サイクルにより異なりますが、一般的に導入後1〜3ヶ月でハカルの計測データに変化が現れ始めます。効果の可視化サイクルをHackⅡのダッシュボードでリアルタイムに確認できます。
Q. HackⅡの導入はどこから相談できますか？ A. お問い合わせフォームから「HackⅡについて相談」をお選びください。代表・井上幹太が直接対応します。30分・費用なし・義務なしでご対応します。
まとめ
HackⅡ（ハックツ）は、AI検索最適化の「計測・実行・収益化」を完全自動化するDynamic AIOエージェントです。
- ハカル: GA4では見えないAI検索流入を独自エンジンで計測
- ツクル: AIクローラーを自動検知しAI学習データを自動最適化（特許取得予定）
- ツナグ: 計測データからMQL獲得・ダイレクトセールスに繋げる
AI検索時代において「AIに引用される企業」になることは、もはや競争優位ではなくビジネスの前提条件です。まずは30分の無料相談から始めてください。
この記事の著者
井上幹太（Kanta Inoue）/ Regalis Japan Group株式会社 代表取締役
14歳からエンジニアとして独立し、不登校経験を経て起業。N高グループ（通信制高校）在学中から複数のビジネスを立ち上げ、ZEN大学1期特別奨学生として選出。J-StarX（経済産業省 起業家育成プログラム）第1期・ソフトバンクアカデミア17期に参加。令和の虎Tiger Fundingにて累計1,600万円・2連続完全ALLを達成。JCI JAPAN TOYP2026ファイナリスト。「設計から始めるDX」をミッションに、AI検索最適化・Webシステム開発・AIOメディア運営を提供する。