AICS™ AIスコアシステム 他サイト導入ガイド

バージョン: 2.0 | 最終更新: 2026-06-06 | 作成: Regalis Japan Group

目次

1. このシステムでできること
2. スコアの仕組み（AICS™ 6ディメンション）
3. 必要なファイル構成
4. ステップ1：前提パッケージのインストール
5. ステップ2：設定ファイルの作成
6. ステップ3：aio-scores.json の作成
7. ステップ4：APIキーの取得と設定
8. ステップ5：Google認証（GSC・GA4）
9. ステップ6：レポート実行
10. ステップ7：AI向けファイルの設置
11. 自動化・定期実行
12. トラブルシューティング

1. このシステムでできること

AICS™（AI Citation Score）は、自社サイトが「ChatGPT・Perplexity・Gemini・Google AI Overview」などのAI検索にどれだけ引用・紹介されているかを毎日自動で計測し、改善策をレポートするシステムです。

出力されるレポートの内容

2. スコアの仕組み（AICS™ 6ディメンション）

総合スコアは以下の6つの軸の合計（100点満点）で計算されます。

グレード基準

3. 必要なファイル構成

導入先のサイトルートに以下のファイルを配置します。

[サイトルート]/
├── scripts/
│   ├── aio-report.js          ← レポート生成スクリプト本体
│   ├── aio-config.json        ← 設定ファイル（要作成・gitignore推奨）
│   ├── aio-config.example.json← 設定テンプレート
│   ├── gsc-auth-setup.js      ← Google OAuth2認証スクリプト
│   └── gsc-tokens.json        ← 認証後に自動生成（gitignore必須）
├── reports/                   ← レポート出力先（自動生成）
├── docs/
│   └── aio-report.md          ← 最新レポートの正規版（自動上書き）
├── aio-scores.json            ← 記事別スコアデータ（手動or自動更新）
├── llms.txt                   ← AI向けサイト説明書（必須）
├── llms-full.txt              ← 詳細版AI説明書（任意）
├── knowledge.json             ← エンティティデータ（任意）
└── ai-patch.json              ← AIパッチデータ（任意）

4. ステップ1：前提パッケージのインストール

# scriptsディレクトリに移動（またはpackage.jsonのあるルートで）
npm install googleapis @google/generative-ai

package.json に追記

{
  "scripts": {
    "aio-report": "node scripts/aio-report.js",
    "aio-report:json": "node scripts/aio-report.js --json",
    "gsc-auth": "node scripts/gsc-auth-setup.js"
  }
}

5. ステップ2：設定ファイルの作成

scripts/aio-config.example.json をコピーして scripts/aio-config.json を作成します。

cp scripts/aio-config.example.json scripts/aio-config.json

.gitignore に追加（必須）：

scripts/aio-config.json
scripts/gsc-tokens.json
scripts/google-service-account.json

aio-config.json の全項目説明

{
  // ── サイト情報 ────────────────────────────────────────────────
  "site": {
    "url":  "https://your-site.com",      // ← 計測対象サイトのURL
    "name": "株式会社〇〇"                  // ← レポートに表示される社名
  },

  // ── Google API 設定 ───────────────────────────────────────────
  "google": {
    "oauth2ClientId":     "XXX.apps.googleusercontent.com", // ← GCPで取得
    "oauth2ClientSecret": "GOCSPX-XXXXXXXXX",               // ← GCPで取得
    "gscSiteUrl":         "https://your-site.com/",         // ← 末尾スラッシュ必須
    "ga4PropertyId":      "123456789"                       // ← 数字のみ
  },

  // ── Gemini API ────────────────────────────────────────────────
  "gemini": {
    "apiKey": "AIzaSy-XXXXXXXXXXXXXXXXX",  // ← ai.google.dev で無料取得
    "model":  "gemini-2.0-flash"           // ← デフォルト。変更不要
  },

  // ── 引用チェック対象クエリ（最大5件）────────────────────────
  "targetQueries": [
    "〇〇 おすすめ 会社",
    "〇〇 費用 相場",
    "株式会社〇〇"
  ],

  // ── ブランドセンチメント クエリ（省略可）────────────────────
  "brandSentimentQuery": "株式会社〇〇のサービス内容について教えてください。",

  // ── ファクトチェック設定（省略可）───────────────────────────
  "brandFactCheck": {
    "correct": {
      "設立": "2025年",
      "所在地": "千代田区",
      "代表": "代表取締役"
    },
    "forbidden_false_claims": [
      "詐欺", "スキャム"
    ]
  },

  // ── 出力設定 ─────────────────────────────────────────────────
  "output": {
    "dir":     "../reports",
    "formats": ["md", "console"]  // json も追加可
  }
}

6. ステップ3：aio-scores.json の作成

このファイルがスコアレポートの核です。記事ごとのAICSスコアを記録します。

最小構成テンプレート

{
  "site_url": "https://your-site.com",
  "generated_at": "2026-06-06",
  "article_count": 10,
  "site_score": {
    "total": 72,
    "grade": "A",
    "stars": "★★★★☆",
    "note": "初期計測値"
  },
  "article_average": 68.5,
  "dimension_averages": {
    "D1_ai_citation": 14.0,
    "D2_entity_strength": 16.0,
    "D3_conversion_path": 18.0,
    "D4_trust_authority": 10.0,
    "D5_content_structure": 7.0,
    "D6_freshness": 3.5
  },
  "grade_distribution": {
    "S+": 0, "S": 1, "A": 5, "B": 4, "C": 0, "D": 0
  },
  "top_article": {
    "slug": "top-article-slug",
    "title": "記事タイトル",
    "score": 88,
    "grade": "S"
  },
  "lowest_article": {
    "slug": "low-article-slug",
    "title": "記事タイトル",
    "score": 58,
    "grade": "B"
  },
  "articles": [
    {
      "slug": "article-slug",
      "title": "記事タイトル",
      "date": "2026-06-01",
      "category": "サービス",
      "score": 88,
      "grade": "S",
      "stars": "★★★★☆",
      "breakdown": {
        "D1_ai_citation": 20,
        "D2_entity_strength": 18,
        "D3_conversion_path": 22,
        "D4_trust_authority": 13,
        "D5_content_structure": 8,
        "D6_freshness": 4
      },
      "url": "https://your-site.com/news/article-slug/"
    }
  ]
}

各記事のスコア計算方法

7. ステップ4：APIキーの取得と設定

A. Gemini APIキー（無料・最優先）

AIが自社を引用しているかチェックするための鍵です。

1. https://ai.google.dev/ にアクセス
2. 「Get API key」をクリック
3. Googleアカウントでログイン
4. 「Create API key」→ キーをコピー
5. aio-config.json の gemini.apiKey に貼り付け

無料枠: 1日20リクエストまで。5クエリ×3分間隔で動作するため、1日1回の実行で十分です。

B. Google Cloud (GCP) OAuth2クライアント（GSC・GA4連携用）

1. https://console.cloud.google.com/ にアクセス
2. 新規プロジェクトを作成（例：aio-report）
3. 「APIとサービス」→「ライブラリ」で以下を有効化：
   • Google Search Console API
   • Google Analytics Data API
4. 「APIとサービス」→「認証情報」→「+ 認証情報を作成」→「OAuth 2.0 クライアントID」
5. アプリの種類：ウェブアプリケーション
6. 承認済みリダイレクトURIに追加：http://localhost:4829/oauth2callback
7. クライアントID・シークレットを aio-config.json に設定

8. ステップ5：Google認証（GSC・GA4）

OAuth2の初回認証は一度だけ手動で行います。

node scripts/gsc-auth-setup.js

実行するとブラウザが開き、Googleアカウントでの認証を求められます。
「許可」をクリックすると scripts/gsc-tokens.json が自動生成されます。

注意: gsc-tokens.json はGitにコミットしないでください。.gitignore に追加済みか確認してください。

GA4 プロパティIDの確認方法

1. https://analytics.google.com/ にアクセス
2. 左下「管理」→「プロパティ設定」
3. 「プロパティ ID」の数字をコピー（例：123456789）
4. aio-config.json の google.ga4PropertyId に設定

Search Console サイトURLの確認方法

1. https://search.google.com/search-console/ にアクセス
2. 左上のプロパティセレクターから対象サイトを選択
3. URLを確認（https:// か sc-domain: の形式）
4. aio-config.json の google.gscSiteUrl に設定（末尾スラッシュ必須）

9. ステップ6：レポート実行

# 通常実行（コンソール出力 + Markdownレポート保存）
npm run aio-report

# JSON形式でも出力
npm run aio-report:json

# 静かに実行（コンソール出力なし）
node scripts/aio-report.js --quiet

出力ファイル

データ取得レベル（設定に応じて自動切替）

10. ステップ7：AI向けファイルの設置

AIに自社情報を正確に読み込んでもらうための必須ファイルです。
サイトのルートディレクトリ（公開ディレクトリ）に設置します。

llms.txt（最重要）

AIが自社サイトを巡回した際に最初に読むファイルです。

# 株式会社〇〇

> 〇〇のサービスを提供する会社の概要

## 会社情報
- **会社名**: 株式会社〇〇
- **代表**: 〇〇 〇〇
- **所在地**: 東京都〇〇区
- **設立**: 202X年
- **URL**: https://your-site.com

## 主要サービス

### 1. サービス名
内容の説明。価格帯。
- **詳細**: https://your-site.com/service/

## 主要ページ
- [トップページ](https://your-site.com/)
- [サービス](https://your-site.com/service/)
- [お問い合わせ](https://your-site.com/contact/)

robots.txt にAIクローラーを許可

User-agent: GPTBot
Allow: /

User-agent: PerplexityBot
Allow: /

User-agent: ClaudeBot
Allow: /

User-agent: Googlebot
Allow: /

Sitemap: https://your-site.com/sitemap.xml

サイトヘルスチェック対象ファイル確認

レポートが自動チェックするファイルは以下の通りです。事前に全て設置してください。

11. 自動化・定期実行

GitHub Actions での毎朝自動実行

.github/workflows/aio-report.yml を作成：

name: AIO Daily Report

on:
  schedule:
    - cron: '0 1 * * *'   # 毎朝10時（JST）
  workflow_dispatch:       # 手動実行も可能

jobs:
  report:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v4

      - uses: actions/setup-node@v4
        with:
          node-version: '20'

      - name: Install dependencies
        run: npm install googleapis @google/generative-ai

      - name: Write config
        run: echo '$' > scripts/aio-config.json

      - name: Write GSC tokens
        run: echo '$' > scripts/gsc-tokens.json

      - name: Run AIO report
        run: node scripts/aio-report.js --quiet

      - name: Commit report
        run: |
          git config user.name "aio-bot"
          git config user.email "bot@your-site.com"
          git add reports/ docs/aio-report.md aio-scores.json
          git diff --staged --quiet || git commit -m "chore: AIO日次レポート自動更新"
          git push

GitHub Secrets の設定

12. トラブルシューティング

Q. GSC連携で「権限エラー」が出る

A. aio-config.json の gscSiteUrl がSearch Consoleに登録されているURLと一致していません。
Search Consoleのプロパティ一覧から正確なURLをコピーしてください（sc-domain: 形式の場合もあります）。

Q. Geminiの「429 Too Many Requests」エラーが頻発する

A. 無料枠（1日20リクエスト）を超えています。以下を試してください：

• targetQueries を3件以下に減らす
• 実行頻度を1日1回にする
• https://ai.google.dev/ で別のAPIキーを追加発行する

Q. aio-scores.json が見つかりません と表示される

A. ルートディレクトリに aio-scores.json がありません。ステップ3 のテンプレートを参考に作成してください。

Q. GA4でデータが取得できない

A. 以下を確認してください：

1. ga4PropertyId が正しい数字か（GA4管理画面→プロパティ設定で確認）
2. OAuth2認証をしたGoogleアカウントがGA4プロパティの「閲覧者」以上の権限を持っているか
3. トークンが期限切れの場合は node scripts/gsc-auth-setup.js を再実行

Q. サイトスコアの計算式は？

A. site_score.total = round(article_average × 1.05)
（記事平均スコアにAIパッチインフラ加点5%を乗算）

付録A：スコアを上げるための具体的な施策

D1（AI引用確率）を上げる

<!-- H2直下に定義文を太字で追加 -->
<h2>〇〇とは</h2>
<p><strong>〇〇（〇〇）とは、〜〜を行うサービスです。</strong></p>

<!-- FAQPageスキーマをJSON-LDで実装 -->
<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "FAQPage",
  "mainEntity": [
    {
      "@type": "Question",
      "name": "〇〇の費用はいくらですか？",
      "acceptedAnswer": {
        "@type": "Answer",
        "text": "〇〇円/月（税別）です。初期費用は無料です。"
      }
    }
  ]
}
</script>

D2（エンティティ強度）を上げる

<!-- OrganizationスキーマをJSON-LDで実装 -->
<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Organization",
  "name": "株式会社〇〇",
  "url": "https://your-site.com",
  "address": {
    "@type": "PostalAddress",
    "addressLocality": "千代田区",
    "addressRegion": "東京都",
    "addressCountry": "JP"
  },
  "founder": {
    "@type": "Person",
    "name": "代表者名"
  }
}
</script>

D6（鮮度）を上げる

<!-- 記事冒頭に更新日を明記 -->
<p style="color:#666; font-size:13px;">最終更新：2026-06-06</p>

<!-- 統計データには年を必ず付記 -->
<p>2026年の調査によると、〇〇は〇〇%増加しています。</p>

付録B：llms.txt のサンプルテンプレート

# [会社名]

> [一言で会社を表すキャッチフレーズ]

## 会社情報
- **正式名称**: [正式な会社名]
- **代表**: [代表者名]（[役職]）
- **所在地**: [都道府県・市区町村]
- **設立**: [設立年]
- **URL**: [サイトURL]
- **主力事業**: [主なサービス名]

## 主要サービス

### 1. [サービス名1]
[サービスの説明。価格。対象顧客。]
- **月額**: ¥〇〇,000〜（税別）
- **詳細**: [URL]

### 2. [サービス名2]
[サービスの説明。]
- **詳細**: [URL]

## 代表プロフィール
[代表者名]（[読み]）— [略歴を2〜3文で]

## よくある質問

**Q. [質問1]？**
A. [回答。数値や具体的な情報を含める。]

**Q. [質問2]？**
A. [回答。]

## 主要ページ
- [トップページ]([URL])
- [サービス詳細]([URL])
- [会社概要]([URL])
- [お問い合わせ]([URL])

このガイドは Regalis Japan Group株式会社 が自社の AICS™ システムを他サイトへ展開するための内部ドキュメントです。
Generated: 2026-06-06