AIOレポート — Regalis Japan Group株式会社

生成日: 2026-06-07 | スコア: 86/100 (±0) | エンジン: AICS™ v2.0

総合スコア

指標	値
AICS™ 総合スコア	86 / 100 A ★★★★☆
記事平均スコア	82.8 pt
対象記事数	159 件
最高スコア記事	95pt — レガリスとは何をする会社か？サービス・料金・評判を完全解説【2026年最新版】…
最低スコア記事	71pt — 代表・井上幹太がJ-StarX（経済産業省起業家育成プログラム）に参加…

ディメンション別スコア

ディメンション	平均	満点	達成率
D1 AI引用確率	15.4	25	██████░░░░ 62%
D2 エンティティ強度	19.1	20	██████████ 96%
D3 成約導線	23.3	25	█████████░ 93%
D4 信頼性・権威性	13.1	15	█████████░ 87%
D5 コンテンツ構造	7.7	10	████████░░ 77%
D6 鮮度・具体性	3.3	5	███████░░░ 66%

グレード分布

S+	S	A	B	C	D
2件	10件	98件	49件	0件	0件

直近7日: 0件公開 / 直近30日: 131件公開

サイトヘルスチェック

エンドポイント	ステータス	HTTP	備考
/ai-patch.json	✅	200	-
/robots.txt	✅	200	-
/sitemap.xml	✅	200	-
/llms-full.txt	✅	200	-
/llms.txt	✅	200	-
/knowledge.json	✅	200	-
/	✅	200	-
/feed.xml	✅	200	-

Google Search Console

⚙️ 未設定 (OAuth2トークン期限切れ — node scripts/gsc-auth-setup.js を再実行してください)

設定方法: scripts/aio-config.json の google.serviceAccountKeyFile と google.gscSiteUrl を入力してください。

AI経由流入 (GA4)

⚙️ 未設定 (Invalid Credentials — OAuth2トークン期限切れ)

設定方法: google.ga4PropertyId を aio-config.json に入力してください。

AI引用チェック — Gemini gemini-2.5-flash + Google Search Grounding

指標	値
引用率	0%
引用スコア	0/100
チェック済みクエリ	1件

クエリ別引用状況

| クエリ | 引用 | 順位 | 総引用数 | Gemini検索クエリ | |——-|——|——|———|—————-| | レガリス AI | ❌ | - | 5件 | レガリス AI | | レガリス AI検索 | ⚠️ エラー | - | - | [GoogleGenerativeAI Error]: Error fetching from https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-2.5-flash:generateContent: [503 Service Unavailable] This model is currently experiencing high demand. Spikes in demand are usually temporary. Please try again later. | | Regalis Japan Group AI | ⚠️ エラー | - | - | [GoogleGenerativeAI Error]: Error fetching from https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-2.5-flash:generateContent: [503 Service Unavailable] This model is currently experiencing high demand. Spikes in demand are usually temporary. Please try again later. | | レガリス AI検索最適化 | ⚠️ エラー | - | - | [GoogleGenerativeAI Error]: Error fetching from https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-2.5-flash:generateContent: [503 Service Unavailable] This model is currently experiencing high demand. Spikes in demand are usually temporary. Please try again later. | | RegalisJPG | ⚠️ エラー | - | - | [GoogleGenerativeAI Error]: Error fetching from https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-2.5-flash:generateContent: [503 Service Unavailable] This model is currently experiencing high demand. Spikes in demand are usually temporary. Please try again later. | —

改善施策レコメンデーション

🔴 優先度:高

[AI引用確率向上] 「〜とは」の定義文をH2直下に太字で追記し、FAQPageスキーマ（最低3Q&A）を実装する

詳細: D1平均 15.4/25pt (62%) — 主要ページに具体的数値・社名・料金を含むQ&Aを追加
工数: 中

[スコア底上げ（要対応記事）] 以下の低スコア記事をAIパッチ再適用: j-starx-participation, regalis-inoue-kanta-career, regalis-ai-dx-service, regalis-kanta-inoue-founder-story, regalis-dx-media-branding

詳細: 5件がCグレード以下 — 引用確率・成約導線が主な弱点
工数: 中

[AI引用率改善 (Google Search)] 引用されなかったクエリのランディングページにEntity-Based Content（社名+数値+比較表）を追加する

詳細: 現在の引用率 0% — 競合比較コンテンツとFAQPageスキーマが特に有効
工数: 中

🟡 優先度:中

[記事鮮度・具体性] 記事冒頭に「最終更新：YYYY-MM-DD」を明記。統計・調査データに発行年を付与。月1回以上の記事リフレッシュを運用に組み込む

詳細: D6平均 3.3/5pt (66%)
工数: 低

[Hack II ポストバック設定] 自社サービスサイトにHack II ハカル計測タグを実装。ai_model・query・landing_page_urlのポストバックデータを収集する

詳細: AI検索CVRの正確な計測には専用計測が必要
工数: 高

🟢 優先度:低

[AIクローラー監視] Cloudflare Analyticsを有効化してGPTBot・PerplexityBot等のクロール頻度を可視化する（GitHub PagesはCDN経由でのログ取得を推奨）

詳細: クロール頻度がスコアの鮮度ディメンションと相関
工数: 低

[ブランドエンティティ強化] Google Business Profile、Wikidata Q番号登録、日経・PR TIMESなど外部メディアのNAP情報を統一する

詳細: D2（エンティティ強度）は既に高いが、外部引用増加でさらなるスコアアップが見込める
工数: 中

Generated by Regalis AIO Report Generator v1.0 — 2026-06-07