HackⅡ 機能別開発委託資料 — 全体概要

作成日: 2026-05-25
作成: Regalis Japan Group株式会社
機密区分: 社外秘 / 委託先開示用
バージョン: 1.0

このドキュメントの目的

本ディレクトリは、HackⅡシステムを構成する4機能を独立したサブシステムとして外部エンジニアチームに委託する際に提供する技術資料をまとめたものです。

各機能は独立して開発・リリース可能ですが、最終的には一つのプラットフォームとして統合されます。

4機能の位置づけ

#	機能名	コードネーム	役割	開発優先度
1	AIクローリング計測	Hackall（ハカル）	センサー — いつ・どのAIに読まれたかを可視化	最優先
2	Pay per Crawl	PPC	マネタイズ — クローリングをAPI課金に変換	フェーズ3
3	AIクローリング対策	Tsukull（ツクル）	防御 — 不要AIをブロック・適正配信を制御	フェーズ2
4	AIパッチ生成	Misell（ミセル）	プロダクト — AI学習用最適化データを自動生成	フェーズ2

開発フェーズと依存関係

Phase 1: Hackall（計測基盤）
    ↓ 計測データを基に設計
Phase 2: Tsukull（制御）+ Misell/AIパッチ（データ商品化）
    ↓ 制御×データを統合
Phase 3: Pay per Crawl（収益化）

理由: Hackallが計測基盤であり、他3機能はそのデータを前提に動作します。

ディレクトリ構成

docs/01_features/
├── README.md                       ← この資料（全体概要）
├── feature_01_hackall/             # 計測・ロギング系
│   ├── requirements.md             # 要件定義 / 検知トリガー定義
│   └── api_log_spec.md             # ログ仕様 / APIエンドポイント仕様
├── feature_02_pay_per_crawl/       # 課金・APIゲートウェイ系
│   ├── business_logic.md           # 課金ロジック / 料金モデル
│   └── api_gateway_spec.md         # APIゲートウェイ仕様
├── feature_03_tsukull/             # セキュリティ・制御系
│   ├── access_control.md           # AIエージェント選別 / 制御ポリシー
│   └── robots_config.md            # 設定自動生成ルール
└── feature_04_ai_patch/            # AIモデル用データ出力系
    ├── data_format_spec.md         # 学習データ形式 / 変換ルール
    └── patch_distribution.md       # 配布・管理フロー

共通技術前提

項目	選定技術	備考
言語	TypeScript / Python	TS: フロント・API層, Python: データ処理層
インフラ	AWS or Cloudflare Workers	Hackallはエッジコンピューティング推奨
DB	PostgreSQL + Redis	ログDB + キャッシュ/レートリミット
認証	JWT + API Key	外部クライアント向けはAPI Key
CI/CD	GitHub Actions	既存パイプラインと統合

連絡先・NDA

本資料の取り扱いについては、委託契約書および秘密保持契約（NDA）に従ってください。
技術的な質問は Regalis Japan Group 代表・井上幹太（kanta@regalis-order-suits.com）まで。