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RAT診断システム高度化 - 実装サマリー

📋 実装日時

2025年12月29日

✅ 実装完了内容

1. 具体的な生地コードデータベースの作成

ファイル: suit-mbti-app/src/fabricCodeDatabase.ts

NOBLE Line (¥99,000税込)

URBAN Line (¥93,500税込)

ROYAL Line (¥143,000〜税込)

CEREMONY Line (¥121,000〜税込)

2. 副資材データベースの作成

ボタンオプション

裏地オプション

3. RAT診断ロジックの高度化

ファイル: suit-mbti-app/src/enhancedDiagnosis.ts

追加された機能

  1. 具体的な生地コード推奨
    • 診断結果に基づいて、具体的な生地コード（例: CN 5577）を提案
    • コレクションライン（NOBLE/URBAN/ROYAL/CEREMONY）を自動判定
  2. 具体的なボタン・裏地推奨
    • 診断結果とコレクションラインに基づいて、具体的なボタンコード（例: H-4）と裏地コード（例: AA-45）を提案
    • 伝統重視（Trad）の場合は小紋工房裏地を推奨
    • 革新重視（Inno）の場合はアソシエ裏地を推奨
  3. 価格計算
    • 生地価格 + ボタン価格 + 裏地価格 = 合計価格を自動計算

拡張されたインターフェース

export interface FabricRecommendation {
  primary: FabricData;
  alternatives: FabricData[];
  reasoning: string;
  fabricCode?: FabricCode;  // 追加
  collection: 'NOBLE' | 'URBAN' | 'ROYAL' | 'CEREMONY';  // 追加
}

export interface ButtonRecommendation {
  count: number;
  type: string;
  material: string;
  reasoning: string;
  buttonCode?: string;  // 追加
  buttonOption?: ButtonOption;  // 追加
}

export interface LiningRecommendation {
  type: string;
  color: string;
  reasoning: string;
  liningCode?: string;  // 追加
  liningOption?: LiningOption;  // 追加
}

export interface EnhancedDiagnosisResult {
  // ...既存のフィールド
  specificRecommendations?: {  // 追加
    fabricCode: FabricCode;
    buttonOption: ButtonOption;
    liningOption: LiningOption;
    totalPrice: number;
  };
}

🔄 次のステップ

1. UIコンポーネントの実装

App.tsxで診断結果を表示する際に、具体的な品番を表示するUIコンポーネントを作成する必要があります。

推奨UI要素:

2. SEOエラー修正の反映

Product構造化データに以下を追加:

3. コレクションラインと価格の正確な反映

📝 使用方法

診断結果の取得

const enhancedResult = generateEnhancedDiagnosisResult({
  archetype: archetypeData,
  axisScores,
  axisResults,
  stylePreference,
  answers,
});

// 具体的な品番推奨を取得
if (enhancedResult.specificRecommendations) {
  const { fabricCode, buttonOption, liningOption, totalPrice } = enhancedResult.specificRecommendations;
  
  console.log(`推奨生地: ${fabricCode.code} - ${fabricCode.name}`);
  console.log(`推奨ボタン: ${buttonOption.code} - ${buttonOption.name}`);
  console.log(`推奨裏地: ${liningOption.code} - ${liningOption.name}`);
  console.log(`合計価格: ¥${totalPrice.toLocaleString()}`);
}

🎯 期待される効果

  1. CVR向上: 具体的な品番を提示することで、ユーザーの購買意欲を高める
  2. 信頼性向上: 実際の在庫データを反映することで、信頼性が向上
  3. SEO最適化: 構造化データの充実により、検索エンジンでの表示が改善
  4. ユーザー体験向上: 診断から予約まで一貫したフローを提供

📚 参考情報

実装完了日: 2025年12月29日
実装者: AI Assistant (Cursor)